교과과정

교과이수 및 졸업 안내

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POSTECH 융합대학원 소셜데이터사이언스전공
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졸업요건 및 유의사항

구분 석사 박사과정 석ㆍ박통합과정
세부 총 세부 총 세부 총
교과학점 전공필수 10 25 19 19 10 43
전공선택 15 33
연구학점 연구논문 3 3 13 13 17 17
총 이수학점 28 32 60

ㆍ소셜데이터사이언스 전공의 세부적인 강의명은 현재 페이지 맨 아래 <교과목> 표를 참조할 것.

구분 유의사항
석사과정
  • 교과학점(25학점), 연구학점(3학점)을 포함하여 최소 28점이상 이수 시, 졸업요건 충족함.
  • 전공필수 10학점 (소셜데이터사이언스 전공 4개 교과목)을 반드시 이수하여야 함.
    • 사회과학과 데이터분석(PSDS501), 통계적 연구방법론(PSDS502), 소셜데이터사이언스 세미나(PSDS503), 소셜데이터사이언스 특강(PSDS800)
  • 전공선택 15학점은 아래 3개 카테고리에서 이수하여야 함.
    • 소셜데이터사이언스 전공(아래 표)에서 6학점.
    • 타 학과 대학원 및 타 학과 학부 전공 교과목에서 9학점.
    • 단, 타 학부 전공 교과목은 300, 400단위를 대상으로 최대 6학점까지만 인정함.
    • 단, 교과학점(전공선택) 이수 시 GRADE가 아닌 S/U 성적인정 교과목으로 수강할 경우 최대 3학점까지만 인정하고, 초과학점에 대해서는 연구학점으로 인정한다.
  • SK Hynix 트랙으로 입학한 학생은 전자전기공학특론T(반도체메모리)를 반드시 이수해야 함
    • 단, 위 교과목은 학기에 따라 교과목명이 약간의 변동이 있을 수 있음.
박사과정
  • 교과학점(19학점), 연구학점(13학점)을 포함하여 최소 32학점이상 이수 시, 졸업요건을 충족함.
  • 전공필수 및 전공선택 구분과 상관없이 전공관련 교과목을 최소 19학점 이수하여야 함.
    • 소셜데이터사이언스 전공, 타 학과 대학원, 타 학과 학부 전공 교과목 중 자유롭게 선택
    • 전공필수 중 소셜데이터사이언스 특강(PSDS800)은 반드시 이수하여야 함.
    • 학/석사 과정에서 이수하지 않은 전공필수 과목은 반드시 이수해야 함.
    • 단, 타 학부 전공 교과목은 300, 400단위를 대상으로 최대 6학점까지만 인정함.
    • 단, 교과학점(전공선택) 이수 시 GRADE가 아닌 S/U 성적인정 교과목으로 수강할 경우 최대 3학점까지만 인정하고, 초과학점에 대해서는 연구학점으로 인정한다.
석ㆍ박통합과정
  • 교과학점(43학점), 연구학점(17학점)을 포함하여 최소 60학점이상 이수 시, 졸업요건을 충족함.
  • 전공필수 10학점 (소셜데이터사이언스전공 4개 교과목)을 반드시 이수하여야 함.
    • 사회과학과 데이터분석(PSDS501), 통계적 연구방법론(PSDS502), 소셜데이터사이언스 세미나(PSDS503), 소셜데이터사이언스 특강(PSDS800)
  • 전공선택 33학점은 아래와 같이 이수하여야 함.
    • 소셜데이터사이언스 전공(아래 표)에서 12학점
    • 타 학과 대학원 및 타 학과 학부 전공 교과목에서 21학점
    • 단, 타 학부 전공 교과목은 300, 400단위를 대상으로 최대 6학점까지만 인정함.
    • 단, 교과학점(전공선택) 이수 시 GRADE가 아닌 S/U 성적인정 교과목으로 수강할 경우 최대 6학점까지만 인정하고, 초과학점에 대해서는 연구학점으로 인정한다
박사 자격 시험
  • 사회과학과 데이터 분석, 소셜 이슈와 트렌드 분석, 통계적 연구방법론 중 2과목 선택
    • 단, 위 두 과목 성적 모두 A0 이상인 경우 필기시험이 면제됨.
  • 박사자격시험은 입학 후 2년 이내에 합격해야 하며, 총 2회의 기회가 주어짐.

교과목

이수구분 학수번호 교과목 비고
전공필수 PSDS 501 사회과학과 데이터분석(1)
PSDS 502 통계적 연구 방법론(1)
PSDS 503 소셜데이터사이언스 세미나
PSDS 800A-D 소셜데이터사이언스 특강 A-D
(Special Topics on SDS)
전공선택 PSDS 601 소셜 이슈와 트렌드분석(1) 소셜데이터사이언스 전공 교과목 이외 교과목을 전공선택으로 신청하고자 하는 경우, 타 학부 혹은 타 학과 대학원 홈페이지를 반드시 참고할 것.
PSDS 602 인간행동, 조직, 시장연구
PSDS 700 소셜데이터사이언스 특론 A/Z
PSDS 701 소셜네트워크 분석론
PSDS 621/IMEN574 데이터 과학을 위한 프로그래밍
PSDS 641/EECE695 전자전기공학특론
PSDS 721/IMEN677 시계열 분석
PSDS 722/IMEN662 이산최적화
PSDS 723/IMEN891E 베이지안 통계학
PSDS 724/IMEN881A 비즈니스 프로세스 관리 및 프로세스 마이닝
PSDS 725/IMEN587 과학기술정책연구방법
PSDS 726/IMEN597 디지털경영
PSDS 727/IMEN572 서비스품질공학
PSDS 731/CSED610 정보검색
PSDS 732/CSED518 자연언어처리를 위한 언어학 기초
PSDS 666/IMEN666 추계적과정
(Applied Stochastic Processes)
PSDS 763/IMEN763 비선형계획
(Nonlinear Programming)
PSDS 791/IMEN891H 특론: 기업가치평가와 사례분석
(ST: Corp. Valuat. with case. stu.)
PSDS 792/IMEN891G 특론: 통합리스크관리
(ST: Integrated Risk Management)
PSDS 593/EVSE593 환경 빅데이터 개론
(Introduction to Big Data for Environment)
연구과목 UNIV699 석사 논문 연구 -
UNIV899 박사 논문 연구
  • (1)박사 자격시험 과목
  • 교과 운영에 따라 매 학기 개설 과목은 변동될 수 있음.
  • 대학원 공통과목(연구윤리, 영어/한국어) 졸업학점으로 인정되지 않음.